Milyen szimulátorokkal játszanak az F1-es autóversenyzők?

Ugyanakkor számos szervezet közül vannak hűséges szimulátorversenyzők (akár fiatalabb, akár lemondott versenyzők), akiknek a feladata virtuális mobil game bookers körökkel dolgozni, rögzíteni az alapvonal elemzését és segíteni a csataversenyzőt. Yelloly karaktere például az új profi szimulátorversenyzőt ábrázolja a csapat tagjaként. Bár a rajongók azt feltételezik, hogy a legmodernebb beállításokkal fog rendelkezni, Hamilton egy interjúban elismerte, hogy a szimulátorversenyen kívül általában nem volt jó főszereplő. Úgy véli, hogy egyetlen szimulátor sem tudja reprodukálni az érzést az igazi algoritmus-élményből.

Az új valóság egy lelkes F1-es szimulátorból: Mélymerülés a szakértői szintű képzésben – mobil game bookers

Az új Assetto Corsa azért is nagy népszerűségnek örvend, mert lehetővé teszi a közösségek/autósok számára, hogy segítsenek módosítani az autó beállításait, hogy azok a lehető legjobban illeszkedjenek az eredeti autóhoz. Hasonlóképpen, a szervezetek kíváncsiak lehetnek arra, hogy egy adott alkatrész jobban kiküszöböli-e a gumiabroncsban a harapást, mint mások. Míg a szimulációk segítenek ilyen információk gyűjtésében, a valódi versenystratégiát az új, 100%-ban ingyenes rutinórákon kedden végzett kutatások alapján dolgozták ki. Az F1-es autóvezetők szimulátorokkal tanulhatnak dallamokat, tesztelhetnek beállításokat, és növelhetik teljesítményüket ahelyett, hogy versenynapot töltenének. Fontos, hogy olyan tanulópályákkal is rendelkezzenek, mint Monaco, mielőtt befutnának, finomítva az autó egyensúlyát, és versenyhelyzeteket – nedves körök, a boxutca vége – működtetve, amelyek korlátozott környezetben lehetetlenek. Az ember-a-hurokban Formula–1 szimulátorokat nagyon közvetlen virtuális szimulátoroknak tekintik a valódi versenypályáktól és kritériumoktól távol.

Formula–1-es járművek üzemeltetőinek szokásait kellene kialakítani a szimulátorokban?

A szervezetek szimulátoros vizsgálatokat is alkalmaznak annak felmérésére, hogy az autóbeállítások változásai hogyan befolyásolhatják a teljesítményt, így a szimulátor viselkedése a progresszív F1-es funkciók fontos elemévé válik. A Piece of cake alagút technológia bevezetése, amellyel a Formula első lépését kínálhatja az országnak, bármennyire is fontos lehetett, eltörpül a számítógépes vízjellemzők (CFD) gyors fejlődése melletti jelentéktelenség mellett. Egy jó csapócsővel kísérleteket végeznek a fújó csattanásával egy valódi tárgy felett egy szabályozott környezetben, és mérhetik az új aerodinamikai nyomásokat, amelyeket létrehoznak. A CFD-ben ugyanaz a teszt elvégezhető egy jó számítógépes szimuláció formájában. Bár az ilyen számításokat vezérlő egyenletek az új 1930-as években ismertek, nagyon bonyolult a megoldása, és olyan számítógépes erőforrásokat igényel, amelyek csak az elmúlt 10-15 évben váltak elérhetővé. Számos piac profitálhat a leegyszerűsített tervezéstől a sikeres CFD rendszerig terjedő szakértelemből.

Forma-1-es közösségeket hozzunk létre, hogy autókkal közlekedhessünk?

Eközben a sofőrök személyes ismeretekkel járulnak hozzá a helyzettel kapcsolatban, így a csapatok tisztább képet kapnak arról, hogy mi történik. Az adatok folyamatos cseréje lehetővé teszi a csapatok számára, hogy rövid, pontos telefonhívásokat bonyolítsanak le, a hatékonyság és a biztonság harmóniájában, a változó szabványok ellenére is. A szervezetek statikus kapcsolatban maradnak a sofőrökkel, olyan eszközöket használnak, mint a környezeti radar, a több mint 120 nagyfelbontású kamerával felszerelt RaceWatch rendszerek, a pálya menti érzékelők, és önállóan is véleményt nyilváníthatnak a járművezetőkről.

• Ezeket a szimulátorokat elsősorban a csapat tervezői, és nem a versenyzők használják, és az autóipari találmányokon dolgoznak, és stratégiai modellt fognak alkotni.
• Néhány tányér és termék sorakozik a legújabb íróasztalon, de valószínűleg a levert elmék azok, akik a szimulációval kapcsolatban jövőt ígérnek.
• A tipikus energiafogyasztás legújabb hosszú távú negatív hatásai az agy egészségére továbbra is alacsonyabbak, mint a keresés során, és ezért érdemes óvatosnak lenni.
• Például a súlyozott pontozási programjuk 15 kulcsfontosságú tényezőt értékel a helyi Algorithm cuatro versenyzésből, nagy hangsúlyt fektetve az általános teljesítmény túlszárnyalására a DRS zónákon belül.
• Az ilyen szimulátorok hátulján élvonalbeli F1-es technológia található, ahol az elit rohanócsapatok és a feltörekvő emberek egyaránt profitálhatnak a virtuális motorsport-képzésből.
• Például egy csapattal egy teljes versenyt fogtok utánozni, hogy meghatározzátok a legjobb gumistratégiát egy adott pályára.

Bár nem, bizonyos esetekben a csapatok renderelnek (vagy okostelefon-felszerelést biztosítanak) az élmény vagy az értékelés érdekében, de a teljes hi-fi szimulátor a tápellátás/hűtés/helyviszonyok miatt a lábnál marad. A tényleges csapatok magas színvonalú szimulátorokat kínálnak a lábnál (gyárban) – általában az Egyesült Királyságban (pl. Graves, Brackley a Mercedeshez, Grove a Williamshez, Milton Keynes stb.). A pilóták gyakran visszatérnek az új gyárba a csúcsidőszakban (vagy akár előtte), hogy szimulációs munkát végezzenek a mérnököknél és a gyári támogatásnál. A Leclerc opciói egy Level Rushing üléssel, Fanatec CSL Elite vagy ClubSport kezelőszervekkel és pedálokkal, valamint egy prémium, elkerülhető fogadási asztallal büszkélkedhetnek.

Az Assetto Corsa kivételes grafikájáról ismert, és egyre jobban fog menni, így a legtöbb szimulátorversenyző számára ideális választás. Ahogy az alkalmazás és az F1 szimulátorokból származó felszerelés fejlődik, egyre jobb lesz, és közelebb kerülsz a valósághoz. Akár egy igazi autóhoz hasonlít, akár egy igazi autóhoz fogsz hasonlítani, az új visszajelzés pontosabb lesz, és nagyobb összteljesítményt is elérhetsz. Ezeknek a tippeknek a nagy része értelmes, és a számítási művelet során eltelt idő, az úgynevezett késleltetés csökkenése a szimuláció legfőbb ellensége.

„Egy kis megelőző intézkedést fogunk végezni, hogy megjósoljuk, mit fognak igényelni a dalból” – mondja Yelloly. „Lehetséges, hogy nem úgy mennek, ahogy szeretnének, de ha további információkat adunk nekik, az azt jelenti, hogy ne a Free Behavior dos-t kövessük.” A működés egyik eleme, amelyet megpróbálunk irányítani, legalábbis a teljesítmény fenntartása érdekében, az FP2 első néhány feladata között lesz, mivel a szervezetek ekkor végzik teljesítményjavításukat. A mesterséges intelligencia kezd szerepet játszani a szimulációs módszerekben. A korábbi CFD teljesítményre épülő prediktív modellek segíthetnek a mérési adatok fókuszpontjainak meghatározásában, a potenciálisan hiányosságok azonosításában, vagy a folyamat kiemelésében, amelyek a kutatás utáni érdemeket szolgálnak. Az adattudomány szimulátorral történő konszolidációja lerövidíti a megfelelő döntések meghozatalához szükséges időt.

A szimulációval kapcsolatos ismétlés elősegíti az izommemóriák kialakítását, lehetővé téve az új versenyző számára, hogy természetes módon, a versenyszint alatt teljesítsen. Sokan intellektuális gyakorlási technikákat is alkalmaznak a járművön kívül, elképzelve egy megfelelő kört számukra, hogy megszilárdíthassák tudásukat az új program megtekintése előtt. A nagy megállású beállítások az új milliókkal találkoznak, ami elérhetővé teszi őket a legnagyobb közösségek és versenyzői akadémiák számára.